Mercado Inmobiliario
de Lima 2026
Analisis completo con datos reales de 38,519+ propiedades activas en 49 distritos de Lima — precios, tendencias y comparativas de distrito
Precio por m² por Distrito
Propiedades en venta — precio promedio por m² en S/ (Top 15 distritos)
Precios de Alquiler por Distrito
Precio promedio mensual en S/
| Distrito | Props. | Alquiler prom. |
|---|---|---|
| 1 Lurigancho | 8 | S/ 15,378 |
| 2 San Isidro | 1,075 | S/ 14,906 |
| 3 Villa El Salvador | 77 | S/ 14,519 |
| 4 Santa Maria Del Mar | 10 | S/ 14,274 |
| 5 Lurin | 33 | S/ 14,197 |
| 6 Ancon | 4 | S/ 13,799 |
| 7 San Juan de Lurigancho | 18 | S/ 12,803 |
| 8 El Agustino | 14 | S/ 11,221 |
| 9 Callao | 101 | S/ 11,197 |
| 10 Santa Anita | 51 | S/ 10,576 |
| 11 San Borja | 210 | S/ 10,391 |
| 12 San Luis | 32 | S/ 9,813 |
| 13 Ate | 125 | S/ 9,745 |
| 14 Lima | 225 | S/ 9,741 |
| 15 Santiago de Surco | 439 | S/ 9,564 |
Distribucion por Tipo de Propiedad
Porcentaje de propiedades activas en Lima
Venta vs Alquiler
Distribucion del mercado activo
Comparativa de Distritos
Propiedades en venta — haz clic en los encabezados para ordenar
| Distrito | Props. | Precio/m² | Precio prom. | Ver |
|---|---|---|---|---|
| Ver → |
Observaciones Clave del Mercado
Distrito mas exclusivo
Barranco lidera el precio por m² con un promedio de S/ 48,776 por m², consolidandose como el mercado premium de Lima.
Mayor volumen de oferta
Miraflores concentra la mayor oferta con 3,095 propiedades en venta, siendo el distrito mas activo del mercado limeño.
Mercado de alquiler premium
Lurigancho ofrece el mayor precio de alquiler con un promedio mensual de S/ 15,378 por propiedad.
Analisis del Mercado Inmobiliario de Lima 2026
El mercado inmobiliario de Lima en 2026 registra 38,519 propiedades activas distribuidas en 49 distritos. La oferta esta liderada por el segmento de venta con 29,139 inmuebles, mientras que el alquiler concentra 9,380 propiedades, impulsado por la demanda de jovenes profesionales y familias que buscan flexibilidad en Lima Moderna.
Los distritos de Lima Moderna — Miraflores, San Isidro y San Borja — lideran el precio por m² para propiedades en venta, con valores que reflejan la alta demanda de inmuebles premium cerca del centro financiero y cultural de la ciudad. San Isidro, como hub diplomatico y empresarial, atrae a ejecutivos e inversores internacionales que demandan propiedades de alta gama. Miraflores combina la proximidad al oceano Pacifico con una vibrante oferta gastronomica y cultural, consolidandose como el distrito mas demandado de Lima.
El mercado de alquiler presenta oportunidades tanto en zonas premium como en distritos emergentes. Los inversores encuentran rendimientos atractivos en distritos con alta densidad universitaria y comercial. Los precios de alquiler en Lima reflejan la diversidad del mercado, desde S/ 1,500 mensuales en distritos perifericos hasta S/ 15,000+ en San Isidro y Miraflores para propiedades de lujo.
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Referencia de Precios por Zona
Rangos orientativos de precio por m² en USD para departamentos (2026)
| Segmento | Distritos principales | Rango USD/m² |
|---|---|---|
| Alta gama | Miraflores, San Isidro | US$ 3,000 – 6,000 |
| Media-alta | Barranco, San Borja, La Molina | US$ 2,000 – 3,500 |
| Media | Santiago de Surco, Jesus Maria, Surquillo | US$ 1,500 – 2,500 |
| Accesible | Los Olivos, SMP, Ate, SJL | US$ 800 – 1,500 |
* Rangos orientativos basados en datos de oferta activa. Los precios pueden variar segun el piso, acabados y antiguedad del inmueble.
Consejos para Invertir en Lima
Analiza la plusvalia historica
Distritos como Miraflores y San Isidro han mantenido apreciacion sostenida por decadas. Verifica la tendencia historica de precios en el distrito antes de comprar. El precio por m² en zonas consolidadas tiende a superar la inflacion consistentemente.
Evalua el rendimiento por alquiler
El rendimiento bruto por alquiler en Lima oscila entre 4% y 7% anual. Distritos con alta demanda universitaria y corporativa como Miraflores, San Miguel y Pueblo Libre ofrecen mayor liquidez. Usa nuestra valoracion gratuita para calcular el retorno esperado.
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